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交通物流大數據資源體系主體構成與決策需求分析

發布時間:2022/5/8 常州物流網 點擊數:

物流大數據是參加物流活動的主體在辦理和運營過程中所堆集起來的具有分析價值的各類信息資源集合。在我國,出于職業辦理機制的原因,往往將交通物流作為相對獨立的研究范疇來考慮,它首要以運送環節作為物流運作過程的中心,愈加注重物流關于供應鏈上下游聯接效果。

交通物流大數據信息資源首要掌握在辦理主體和商場主體手中,依據交通物流范疇的職業邊界,可以將信息資源的辦理主體可分為:交通物流職業主管部門、物流職業相關主管部門、交通物流運營企業和供應鏈上下游企業四類。職業辦理部門與商場運轉企業是系統建設的兩大主體,各主體的功能與角色不同,關于物流信息資源的需求也各不相同,公益服務與職業監管是職業辦理物流大數據決策分析的基本出發點,降低物流本錢、提高經濟效益是企業物流大數據決策分析的根本動因。從交通物流大數據決策分析系統的視點考慮可將需求分為三個層面:職業辦理層面、商場運轉層面和大眾服務層面。


職業辦理層面
職業辦理層面是政策法規、標準標準的擬定者,一起也承擔著職業監管和公共服務的職責。職業辦理部門在促進交通物流業展開過程中的效果首要是保護公平競爭、保護大眾利益、發明良好的政策環境,其功能首要包含擬定工業展開戰略與規劃、標準商場主體、提高工業科學技術水平、擬定相關標準標準、出臺相關工業政策與措施等幾個方面。觸及交通、發改、商場監督、公安、海關、稅務等部門。不同的辦理部門在宏觀環境、職業展開、商場運轉、標準標準、節能環保等方面關于交通物流大數據分析決策方面存在著多樣化需求。

商場運轉層面
各類物流企業是商場運轉層面的主體,包含以信息化為手段的物流信息服務商及實踐參加運營的相關物流企業,具體有物流信息服務商、物流園區企業、以運送為主的物流企業、以倉儲為主的物流企業、綜合型物流企業、貨運代理企業、網絡貨運企業。交通物流大數據決策分析系統中所觸及商場運營層面的數據首要來源于這些企業在實踐運營中所發生的事務數據及信息,一起這些企業也是這個系統的重要服務目標和使用者。

大眾服務層面
大眾服務層面觸及的主體首要是供應鏈上下游企業、學術科研機構及個人用戶。

供應鏈上下游企業首要為工商企業,其為滿意本身生產經營需求然后發生實踐貨運需求,作為物流運作流程中的郵寄方,是交通物流大數據決策分析系統重要的需求方及服務目標。

學術科研機構首要為高校、研究院等集體或組織,其本身長時間從事研究、開發、交流等活動,所展開的經濟運轉、交通組織、物流規劃等相關科研課題的研究,絕大多數都需求精準、細化和全面的物流大數據作為分析根底與依據,關于這些職業界的統計分析數據有著極大的需求。

個人用戶首要是以查詢為首要需求的服務目標,為其全方位了解職業動態供給一個渠道。

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